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现在人工智能商场开展仍然炽热，各行各业对数据的需求也出现井喷态势。但是现在许多企业的大部分非结构化数据无法用于AI（人工智能）模型练习，需求很多的人工进行标签化处理。人工智能企业要想在数据标示上降本增效，有必要挑选愈加高效、体会更好的标示东西，然后提高标示团队的工作功率。
在2021年我国国际服务交易交易会期间，云测数据发布了“云测数据标示渠道-AI数据集办理体系”，专心于AI数据集的上传、办理、存储、共享，数据类型标签化办理，一起支撑标示成果的存储、标示成果可视化等功能，然后助力企业进行数据办理，提高数据练习的匹配度。作为AI练习数据头部服务商，云测数据总经理贾宇航承受我国经济导报记者专访时表明，只要把海量的练习数据进行有用办理，才干削减冗余数据、最大化地发挥练习数据的价值，然后推进数据要素有序开展及高效运用。
在人工智能产业链中，算法、算力和数据一起构成技能开展的三大中心要素。从人工智能产业链的开展状况和未来开展趋势来看，我国人工智能数据服务职业的商场规模正在逐渐扩展。据IDC猜测，我国的数据量增速最快，均匀每年的增加速度比全球快3%。2018年，我国的数据量为7.6ZB，占全球总量的23.4%，估计到2025年将增至48.6ZB，占全球总量的27.8%，年复合增加率达30.35%。在这样的数据增加布景下，数据财物办理的重要性显而易见。
现在，各行各业纷繁搭乘数字化转型的快车，以获得商场竞争力。值得注意的是，在企业抢先拥抱数字化转型的一起，部分中小企业也面临着“不会转、不能转、不敢转”的现状。相关数据显现，现在我国仅有25%的企业敞开了数字化转型，中小企业份额则更小。
贾宇航以为，数字化转型的实质，是运用软件技能、互联网、人工智能等数字手法，下降企业运营本钱，提高出产运营功率，为对外开源拓客发明更多价值的进程。也正因为如此，企业的数字化转型必定离不开运用、软件、体系等信息基础设施的建造与运用，这背面必定发生很多的数据。
“人工智能落地商业化年代，企业面临着本身AI数据量大、对某个特别问题场景很难找到有价值AI数据的遍及窘境。一起在人工智能数据练习进程中，AI数据办理更是面临着数据财物不能充分运用、办理方式不完善等新的应战。”贾宇航说。
“企业在运用体系的进程中会有一个‘拎包入住’的体会。”贾宇航告知记者，这次推出的渠道将AI数据服务的流程具象化，变成了一个产品。本来用于办理云测数据内部的服务流程，现在能够扩展到AI相关企业中运用。再结合云测数据标示渠道，客户能够一站式、流程化进行数据收集、数据标示、数据办理。
据了解，自主研制的云测数据标示渠道为AI相关企业供给了一站式、大规模处理练习数据的才能，能够助力AI数据练习归纳功率提高200%，标示精准度最高可达99.99%。
“作为AI技能的三大要素之一，数据从实质上决议了人工智能的落地水平。一般来讲，数据标示得越精准，数据量越大，模型就越好，最终的AI产品作用也就越好。”关于未来，贾宇航充满了决心。他告知记者：“人工智能被列入新基建中的新技能基础设施，将会有更多的本钱或许方针重视，而人工智能三要素之一的数据，势必会伴跟着人工智能职业的增加而增加。”
在人工智能的大潮中坚持技能和职业的抢先性并非易事。贾宇航也道出了他们开展的隐秘，那就是“一横一纵”战略。
谈到“一横”，贾宇航解释道：“伴跟着整个人工智能的开展，咱们在自动驾驶、智能家居、才智城市和才智金融等多个职业，有端到端的练习数据服务解决方案。跟着越来越多的职业进行智能化、数字化转型，咱们将积极地为这些具有潜力的赛道和职业，去拟定数据解决方案，协助更多的人工智能技能商业化落地。”
“‘一纵’更多地是对抢手职业和技能开展趋势进行前瞻性猜测，提前预备相关的东西链以及数据服务才能，保证有足够的预备去应对新的AI数据需求。”贾宇航说。回来搜狐，检查更多
