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原标题：语音转文字已是红海，「Voice AI」从“声纹辨认”切入安全处理方案
人工智能主要有三个研讨方向：视觉辨认、语音辨认、自然语言处理NLP。其间，在语音辨认范畴，声纹辨认归于相对蓝海商场，处理的主要是“我是我”的问题，多应用在安全验证场景。
语音转文字赛道，各家的效果或许趋于0.1%、0.2%的距离，为了防止同质化竞赛，Voice AI挑选从“声纹辨认”切入，给企业供给处理方案。公司在2016年下半年注册树立，2017年开端全面运营。
Voice AI有一个典型事例，便是服务了印尼养老基金。这是一个国家级的社保项目，掩盖印尼250万人，于2018年5月2日起分批上线。此前，为了保证受益人姑且在世、防止养老金冒领等不合法操作，印尼居民需求去银行、养老组织等地进行现场招领，功率低下。现在，居民能够在线上挑选指纹摄影、人脸辨认、声纹辨认三种方法之一进行认证。与合作伙伴一同拿下该项目后，Voice AI担任其间的声纹辨认部分。
居民提早线上注册，经过麦克风录制一段音频，在养老金申领时，收益人需认读随机的数字，Voice AI依据声纹比对判别是否为自己。“语音辨认会触及口音，对成果发生较大搅扰，而声纹是由人体发音体系的物理结构决议，人体结构是绝无仅有的，所以声纹也是仅有的。”Voice AI创始人兼CEO李亚桐解说。
这个过程中，其实触及语音辨认＋声纹辨认两种技能。语音辨认是需求判别读出来的随机数字是否正确，能必定程度上扫除机器，声纹辨认的效果则要判别是否活体、是否自己。之所以把认读内容限制为数字，主要是防止遇到“文盲”。
据悉，辨认的准确率受场景、内容、句子长短影响，李亚桐奉告，在养老基金这个项目中，能够做到99.5%以上的准确率。当然，假使人因故声响沙哑，必然影响成果。“但声纹并不是仅有的验证方法，未来安全方面的趋势，必定是采纳视觉、声纹、指纹等多要素归纳验证。”李亚桐表明。
此外，值得一提的是，Voice AI并不是只做声纹辨认，前段的麦克风阵列、信号处理、语音辨认等团队都有自研技能。
比方，Voice AI服务了某闻名油烟机厂商，为其输出语音指令操控模块。再比方，在某电力项目中，Voice AI帮企业做语音转文字的部分。
李亚桐奉告，Voice AI现处于项目制落地职业的阶段，现在偏重大金融、智能硬件等方向。金融主要是反诈骗场景，确认“你是不是你”，树立诈骗者的声响黑名单库；智能硬件则是语音操控模块，现已服务的油烟机厂商是依照“一次性开发费＋出货量抽成费核算”。
据了解，Voice AI团队现在13人。创始人兼CEO李亚桐2005年本科毕业于南开大学，2016年获香港中文大学工商管理硕士学位，多年从业于身份安全及生物辨认范畴，曾为国内外多个公共安全、交际、金融、电子证件等商业项目供给根据生物特征辨认的身份安全处理方案。CTO陈东鹏博士于2010年本科于中国科学技能大学，2015年获香港科技大学核算机科学与工程博士学位，随后在联想香港研制中心从事语音、数据发掘和自然语言了解的研讨工作，曾在IEEETASLP, ICASSP, Interspeech等语音范畴的世界尖端期刊和会议宣布多篇文章。
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