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根底--21世纪高等院校技能优异教材 ISBN:711803746 作者:王炳锡 屈丹 彭煊 出版社:国防工业出版社 本书从语音
的根本理论动身，以“从理论到有用”为主线，解说了世界上最新、最前沿的语音
范畴的关键技能，从语料库树立、语音信号预处理、特征提取、特征改换、模型树立等方面具体介绍了语音
能走出试验室，向有用开展。 全书共分四个部分(17章)，榜首部分介绍语音
的4个首要使用范畴进行了翔实的、浅显易懂的解说，并依据最新的研讨与试验成果供给了许多的实践
、图表，与实践工作联络严密，具有很强的可操作性与有用性。章节之间严密配合、前后照应，具有很强酶体系性。一起，经过书中的研讨进程和研讨办法，读者可以在今后的研讨工作中得到很大的启示。 本书可作为高等院校理工科通讯和信息处理及相关专业的高年级本科生和(硕士、博士)研讨生的教材或参阅书，也可供从事信息处理、通讯工程等专业的研讨人员参阅。 目录: 第1章 序言 1. 1 概述 1. 2 语音
的研讨现状和开展趋势 参阅文献 榜首部分 根本理论 第2章 听觉机理和汉语语音根底 2. 1 概述 2. 2 听觉机理和心思 2. 2. 1 语音听觉器官的生理结构 2. 2. 2 语音听觉的心思 2. 3 发音的生理组织与进程 2. 4 汉语语音根本特性 2. 4. 1
和子音 2. 4. 2 声母和韵母 2. 4. 3 腔调 字调 2. 4. 4 音节 字 构成 2. 4. 5 汉语的波形特征 2. 4. 6 音的频谱特性 2. 4. 7 子音的频谱特性 2. 4. 8 汉语语音的韵律特征 2. 5 小结 参阅文献 第3章 语音信号处理办法--时域处理 3. 1 概述 3. 2 语音信号的数字化和预处理 3. 2. 1 语音信号的数字化 3. 2. 2 语音信号的预处理 3. 3 短时均匀能量和短时均匀起伏 3. 3. 1 短时均匀能量 3. 3. 2 短时均匀起伏 3. 4 短时过零剖析 3. 4. 1 短时均匀过零率 3. 4. 2 短时上升过零间隔 3. 5 短时自相关函数和均匀起伏差函数 3. 5. 1 短时自相关函数 3. 5. 2 短时均匀起伏差函数 3. 6 高阶统计量 3. 6. 1 单个随机变量状况 3. 6. 2 多个随机变量及随机进程状况 3. 6. 3 高斯进程的高阶累积量 3. 7 小结 参阅文献 第4章 语音信号处理办法--时频处理 4. 1 概述 4. 2 短时傅里叶改换 4. 2. 1 短时傅里叶改换的界说和物理意义 4. 2. 2
短时傅里叶改换的语谱图及当时频分辩率 4. 2. 3 短时傅里叶谱的采样 4. 3 小波改换 4. 3. 1 接连小波改换 4. 3. 2 二进小波改换 4. 3. 3 离散小波改换 4. 3. 4 多分辩剖析 4. 3. 5 正交小波包 4. 4 Wigner散布 4. 4. 1 Wigner散布的界说 4. 4. 2 Wigner散布的一般性质 4. 4. 3 两个信号和妁Wigner散布 4. 4. 4 Wigner散布的重建 4. 4. 5 Wigner散布的完成 4. 5 小结 参阅文献 第5章 语音信号处理办法--倒谱同态处理 5. 1 概述 5. 2 复倒谱和倒谱 5. 2. 1 界说 5. 2. 2 复倒谱的性质 5. 3 语音信号的倒谱剖析与同态解卷积 5. 3. 1 叠加原理和广义叠加原理 5. 3. 2 同态解卷特征体系和同态解卷反特征体系 5. 3. 3 同态解卷体系 5. 3. 4 语音的复倒谱及同态解卷 5. 4 防止相位卷绕的算法 5. 4. 1 最小相位信号法 5. 4. 2 递归法
根底--21世纪高等院校技能优异教材 ISBN:711803746 作者:王炳锡 屈丹 彭煊 出版社:国防工业出版社 本书从语音
的根本理论动身，以“从理论到有用”为主线，解说了世界上最新、最前沿的语音
范畴的关键技能，从语料库树立、语音信号预处理、特征提取、特征改换、模型树立等方面具体介绍了语音
能走出试验室，向有用开展。 全书共分四个部分(17章)，榜首部分介绍语音
的4个首要使用范畴进行了翔实的、浅显易懂的解说，并依据最新的研讨与试验成果供给了许多的实践
、图表，与实践工作联络严密，具有很强的可操作性与有用性。章节之间严密配合、前后照应，具有很强酶体系性。一起，经过书中的研讨进程和研讨办法，读者可以在今后的研讨工作中得到很大的启示。 本书可作为高等院校理工科通讯和信息处理及相关专业的高年级本科生和(硕士、博士)研讨生的教材或参阅书，也可供从事信息处理、通讯工程等专业的研讨人员参阅。 目录: 第1章 序言 1. 1 概述 1. 2 语音
的研讨现状和开展趋势 参阅文献 榜首部分 根本理论 第2章 听觉机理和汉语语音根底 2. 1 概述 2. 2 听觉机理和心思 2. 2. 1 语音听觉器官的生理结构 2. 2. 2 语音听觉的心思 2. 3 发音的生理组织与进程 2. 4 汉语语音根本特性 2. 4. 1
和子音 2. 4. 2 声母和韵母 2. 4. 3 腔调 字调 2. 4. 4 音节 字 构成 2. 4. 5 汉语的波形特征 2. 4. 6 音的频谱特性 2. 4. 7 子音的频谱特性 2. 4. 8 汉语语音的韵律特征 2. 5 小结 参阅文献 第3章 语音信号处理办法--时域处理 3. 1 概述 3. 2 语音信号的数字化和预处理 3. 2. 1 语音信号的数字化 3. 2. 2 语音信号的预处理 3. 3 短时均匀能量和短时均匀起伏 3. 3. 1 短时均匀能量 3. 3. 2 短时均匀起伏 3. 4 短时过零剖析 3. 4. 1 短时均匀过零率 3. 4. 2 短时上升过零间隔 3. 5 短时自相关函数和均匀起伏差函数 3. 5. 1 短时自相关函数 3. 5. 2 短时均匀起伏差函数 3. 6 高阶统计量 3. 6. 1 单个随机变量状况 3. 6. 2 多个随机变量及随机进程状况 3. 6. 3 高斯进程的高阶累积量 3. 7 小结 参阅文献 第4章 语音信号处理办法--时频处理 4. 1 概述 4. 2 短时傅里叶改换 4. 2. 1 短时傅里叶改换的界说和物理意义 4. 2. 2
短时傅里叶改换的语谱图及当时频分辩率 4. 2. 3 短时傅里叶谱的采样 4. 3 小波改换 4. 3. 1 接连小波改换 4. 3. 2 二进小波改换 4. 3. 3 离散小波改换 4. 3. 4 多分辩剖析 4. 3. 5 正交小波包 4. 4 Wigner散布 4. 4. 1 Wigner散布的界说 4. 4. 2 Wigner散布的一般性质 4. 4. 3 两个信号和妁Wigner散布 4. 4. 4 Wigner散布的重建 4. 4. 5 Wigner散布的完成 4. 5 小结 参阅文献 第5章 语音信号处理办法--倒谱同态处理 5. 1 概述 5. 2 复倒谱和倒谱 5. 2. 1 界说 5. 2. 2 复倒谱的性质 5. 3 语音信号的倒谱剖析与同态解卷积 5. 3. 1 叠加原理和广义叠加原理 5. 3. 2 同态解卷特征体系和同态解卷反特征体系 5. 3. 3 同态解卷体系 5. 3. 4 语音的复倒谱及同态解卷 5. 4 防止相位卷绕的算法 5. 4. 1 最小相位信号法 5. 4. 2 递归法
榜首部分 根本理论 第2章 听觉机理和汉语语音根底 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心思 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心思 2.3 发音的生理组织与进程 2.4 汉语语音根本特性 2.4. 1
和子音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 腔调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 子音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参阅文献 第3章 语音信号处理办法--时域处理 3.1 概述 3.2 语音信号的数字化和预处理 3.2.1 语音信号的数字化 3.2.2 语音信号的预处理 3.3 短时均匀能量和短时均匀起伏 3.3.1 短时均匀能量 3.3.2 短时均匀起伏 3.4 短时过零剖析 3.4. 1 短时均匀过零率 3.4.2 短时上升过零间隔 3.5 短时自相关函数和均匀起伏差函数 3.5.1 短时自相关函数 3.5.2 短时均匀起伏差函数 3. 6 高阶统计量 3.6.1 单个随机变量状况 3.6.2 多个随机变量及随机进程状况 3.6.3 高斯进程的高阶累积量 3.7 小结 参阅文献 第4章 语音信号处理办法--时频处理 4. 1 概述 4.2 短时傅里叶改换 4.2.1 短时傅里叶改换的界说和物理意义 4.2.2
短时傅里叶改换的语谱图及当时频分辩率 4.2.3 短时傅里叶谱的采样 4. 3 小波改换 4.3.1 接连小波改换 4.3.2 二进小波改换 4.3.3 离散小波改换 4.3.4 多分辩剖析 4.3.5 正交小波包 4.4 Wigner散布 4.4.1 Wigner散布的界说 4.4.2 Wigner散布的一般性质 4.4.3 两个信号和妁Wigner散布 4.4.4 Wigner散布的重建 4.4.5 Wigner散布的完成 4.5 小结 参阅文献 第5章 语音信号处理办法--倒谱同态处理 5.1 概述 5.2 复倒谱和倒谱 5.2.1 界说 5.2.2 复倒谱的性质 5.3 语音信号的倒谱剖析与同态解卷积 5.3.1 叠加原理和广义叠加原理 5.3.2 同态解卷特征体系和同态解卷反特征体系 5.3.3 同态解卷体系 5.3.4 语音的复倒谱及同态解卷 5.4 防止相位卷绕的算法 5.4.1 最小相位信号法 5.4.2 递归法 5.5 小结 参阅文献 第二部分 语音
体系 第6章 语料库 6.1 概述 6.2 语料库的根本特征 6.3 语料库的类型 6.4 语音语料库 6.4.1 语音语料库树立、搜集和标示的意义 6.4.2 语音语料库的树立和搜集关键 6.4.3 规范语音库语音特性描绘 6.5 语料库的规划举例--863汉语普通话语音组成语料库的规划 6.5.1 语料库规划准则 6.5.2 语音库的标示 6.5.3 与语音语料库相关的文字语料库标示 6.6 小结 参阅文献 第7章 语音
单元的选取 7.2.1 汉语音节 7.2.2 汉语的根本音素 7.2.3 汉语半音节 7.3 主动分段--端点检测技能 7.3.1
迟滞编码的端点检测 7.3.10 实时端点检测算法 7.4 小结 参阅文献 第8章 语音信号特征
8.1 概述 8.2 基音周期 8.2.1 自相关法及其改善 8.2.2 并行处理法 8.2.3 倒谱法 8.2.4 简化逆滤波法 8.3 线 线谱对(LSP)
的模版声响，然后需要去截取其里面包含真实归于语音的部分，这个要选用一个叫做vad（voice activedetection）语音活动检测的算法，而在vad中心咱们最常运用双门限端点检测这种办法，如图所示，咱们选用v
extractor and an speech recognition algorithm (Dynamic Time Warping) 一个
算法（DTW） main.cpp里有具体的用法，提取原理请参阅其他博客。
算法介绍请参阅其他博客。笼统成一个类后，咱们不用关怀内部的完成办法，直接调用函数提
短时时域处理中短时能量和过零率的语音端点检测办法 1.布景 在语音信号处理中检测出语音的端点是适当重要的。语音端点的检测是指从包含语音的一段信号中确认的起始点和完毕点方位，因为在某些语音特性检测和处理中，只对有话段检测或处理。例如，在语音减噪和增强中，对有话段和无话段或许采纳不同的处理办法；在语音
和语音编码中相同有相似的处理。 处理没有噪声的状况下的语音端点检测，用短时均匀能量就可以检测...
个人博客：原文链接：近年来 ，跟着信息技能的飞速开展 ，智能设备正在逐渐地融入到人们的日常日子傍边 ，语音作为人机交互的最为快捷的办法之一 ，得到了广泛的使用。让机器听懂人类言语的一起 ，怎么完成与人类有爱情的天然沟通 ，是许多科研工作者的方针。语音情感
完成较少，而且结构功用较为简略。而百度在PaddlePaddle上的 Deepspeech2 完成功用却很强壮，因而就做了一次大天然的搬运工把结构转为tensorflow. 简介 百度开源的
PaddlePaddle的Deepspeech2完成功用强壮，简略易用，但新结构上手有难度而且运用进程中遇到了许多bug，因而萌生了转成ten...
人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应联系。梅尔频率倒谱系数(
)则是使用它们之间的这种联系，核算得到的Hz频谱特征。首要用于语音数据特征提取和下降运算维度。其首要进程为：1.离散傅里叶改换离散傅里叶变DFT的输入是一帧帧加窗后的信号x[n]x[m]，输出则是包含N...
提取的文章，但本文朴实我自己手码，原本不想写的，但这东西忘掉的快，所以记载我自己看一个python demo而且自己本地debug的进程，在此把这个demo的过程记下来，所以文章首要倾向说怎么做，而不是道理论说。因为python的matplotlib.pyplot库没有下载成功不会画图，文中大部分图片是我网上找的。必备根底知常识:1. 对数指数...
核算办法和DTW算法完成的具体评论，最终给出了在Matlab下的编程办法和试验成果。 【关键字】语音
系数；DTW算法 【中图分类号】TN912.34【文献标识码】A 0导言 自核算机诞生以来，经过语音
特征提取出来，前次博客提取的是13维度，这次咱们使用kaldi中add-deltas函数成功的将提取出ark二进制文件，以及txt格局的文件，预备与python进行对接。 下面讲一下怎么将kaldi中的13维度的特征转换成30维度的，首要进入/kaldi/src/featbins/,如下图所示：...
信号处理课程完毕了，没有像希望的那样学到许多东西，买的书（Discrete-Time）也没怎么看，作业算是完成了，可是要到达该坑的世界领先水平，间隔有些悠远。我仅仅抚摸了一下信号处理的皮裘，我仅仅用了一下支撑向量机。但是，我对语音情感的实践运用价值却没一个月之前那么看好了，或许面部表情和生理信号愈加靠谱，也或许
本文介绍了语音处理中常用到的语音特征的生物和物理意义，并给出了提取办法，首要包含响度，音高，基频，
