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智能便是知道国际和改造国际的才干。为了达此意图，对国际万物及其联络树立模型是要害。有了模型就可以做出更好的猜测以到达知道国际的意图，有了模型还可以做出更好的规划以到达改造国际的意图。而丈量模型的好坏的终极方针函数便是信息论中信息熵。这儿，为依据概率的模型，而信息熵给出模型的不确定性。当模型的信息熵越小，模型的不确定性就越小，运用模型做出猜测或许规划时的可靠性就越大。所以，模型的信息熵越小时模型就越好，模型的信息熵便是建模的终极方针函数。
首要，人工智能概念从被提出到现在尽管现现已过了半个多世纪，可是关于人工智能的界说却依然存在必定的争议，而且跟着人工智能技能的不断开展，人工智能概念自身也在不断完善，所以已然人工智能自身的界说没有清晰，判别的规范也天然就很难拿捏。
尽管当时人工智能概念的界说尚没有彻底清晰，可是现在人工智能的研讨方向首要会集在天然言语处理、机器学习、核算机视觉、主动推理、常识表明和机器人学等六大方向上，而这六大方向的研讨也在不断推进人工智能技能向前开展。从现在的研制和运用状况来看，核算机视觉和天然言语处理这两个范畴的热度比较高，一些依据这两个方向的人工智能渠道也得到了必定的落地运用。
现在职业范畴关于人工智能产品的智能化判别，一般都会有一个“职业规范”，以主动驾驶范畴为例，当时主动驾驶就分为了6个等级，不同的等级也有相应的判别规范，这为主动驾驶范畴的开展起到了一个比较活跃的效果，不同企业可以依据自己的资源整合才干和研制才干来拟定开展方针。实际上，关于职业企业来说，智能化职业规范的拟定关于整个职业的开展会起到比较重要的促进效果，不只要利于职业生态（产业链）的打造，一同也有利于企业间的技能沟通。
从当时大的开展环境来看，智能化是产业结构晋级的重要方针之一，所以当时不同职业范畴拟定自己的智能化判别规范仍是比较重要的，而且不同职业在拟定规范的进程中，也可以结合本职业的实际状况，这些规范也更简略得到落地运用。
我从事互联网职业多年，现在也在带核算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和人工智能范畴，我会连续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友可以重视我，信任必定会有所收成。
假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或许是考研方面的问题，都可以在谈论区留言，或许私信我！
从感觉到回想到思想这一进程，称为“才智”，才智的成果就发生了行为和言语，将行为和言语的表达进程称为“才干”，两者合称“智能”，将感觉、去记、回想、思想、言语、行为的整个进程称为智能进程，它是智力和才干的表现。智能(intelligence) 智能及智能的实质是古今中外许多哲学家、脑科学家一直在尽力探究和研讨的问题，但至今依然没有彻底了解，致使智能的发生与物质的实质、世界的来源、生命的实质一同被列为天然界四大奥妙。 近年来，跟着脑科学、神经心理学等研讨的开展，人们对人脑的结构和功用有了开端知道，但对整个神经体系的内部结构和效果机制，特别是脑的功用原理还没有知道清楚，有待进一步的探究。因而，很难对智能给出切当的界说。答复结束。
智能是对信息的处理才干。信息是符号化的、概念化的。 这种说法不知对不对？
这个问题和判别一个方针有没有智能，有些挨近。若咱们能精确的判别许多方针有没有智能的时分，咱们就知道什么是智能了。智能大多关闭的一个黑箱里的，咱们并不能直接观察到。咱们大多看到一个设备，有输入有输出，对输入会发生有意图性的应激反响输出，咱们就说他有智能。智能必定不是水主动的向下贱，也不是两个石块相碰后的各奔前程。一个人有智能的设备， 必定对外界有感知，而且这个感知的输入进程中必定是符号化的，乃至是概念化的，不能是直接的物理量传递。不知道我这种主意是否抓住了智能的实质？
又，一个详细的图灵机，一段程序是有或许完成一种智能的，那一个什么样的设备可以支撑图灵机运作呢？这种设备最简略的方式是什么样的呢？
看了20200318曾经答复。觉得，这个问题其实便是智能的界说或智能下限的界说。
这个问题欠好答复，最首要的是言语沟通的局限性。看似一个简略的问题，其实内涵的歧义许多。
智能象是借助于【非公式化的推理】来知道事物的才干。但一切学习到的推理进程都象是公式化（规则化）的。或许有创造性的进程才干当作是智能，但创造是一个【从无到有】的进程，推理却有必要来自于【有】。若不能必定穷举是创造力的必要条件，就能阐明咱们对创造力的实质还不够了解。——看起来，智能短少一个规范化的的界说。
一种或许是，机器永久无法取得智能，最多仅仅打着智能的幌子，做着主动化的工作算了。另一种或许是，机器在穷举、特征制导、推理和学习的基础上完成了屈居于人下的智能。终究一种或许是，机器终究逾越了人的智能。屈居于人下的智能是胆子够大且相对务实的预见。
举个不是智能的比方：苹果落地。苹果落地后苹果会摔碎，但苹果自身无法提早预知这个成果，更不能提早采纳一些应对办法来防止自身被摔碎。
再举个智能的比方：石头砸狗。假如你丢一个石头去砸狗，狗会预判这石头会对自身构成损伤，而提早进行避闪。
智能，是才智和才干的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。也有不少思想家把二者结合起来作为一个全体看待。
人工智能又名AI。现在人工智能并du没有开展zhi到像电影中的机器人相同，那么高智dao能化的程度，今日的家庭机器人还远无法像咱们奢求的那样， 以人形表面出现在主人面前。现在的人工智能分三个等级：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。人工智能的首要技能：深度学习+大数据，人工智能首要用在以下范畴：主动驾驶、才智日子、才智医疗、才智日子……
才智城市关于不同的人，不同的人物所在不同态度都会有不同的界说。在普通人眼中“上班不拥堵，下班走近路”是才智城市；在老年人眼中“独自在家遭受风险，能有人及时供给协助”是才智城市；在消防员眼中“火情在预兆中被主动熄灭，一路顺利赶到火灾现场”是才智城市，尽管一千人眼中有一千种才智城市，但万变不离其宗的是以人为本的方向。
IoTopo图扑物联渠道，是图扑自主研制的一款运用于泛工业物联网场景的B/S形式数据可视化监控软件，可协助企业快速建立自己专属的物联网监控渠道。软件前端界面选用规范HTML5开发，支撑 2D/3D图形组态，支撑 MQTT 协议接入，支撑Modbus、OPC UA等工业通讯协议解析。组态画面可独自发布，支撑数据门户定制，可与企业自有渠道无缝整合，可以轻松地与用户自有体系整合为一个功用全面的运用渠道。
除了IoTopo，HT for Web 也十分适用于实时监控体系的界面出现，广泛运用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业主动化 (HMI/SCADA) 范畴。
HT for Web 供给了一套共同的 WebGL 层笼统，将 Model–View–Presenter (MVP) 的规划模型延伸运用到了 3D 图形范畴。运用 HT for Web 您可更重视于事务逻辑功用，不必将精力投入杂乱 3D 烘托和数学等非事务中心的技能细节。
智能简略讲，‘智’是对输入、处理、输出这一进程的归纳，‘能’是智的这一进程对外界所发生的效果。
许多人觉得智商，智力凹凸决议智能的凹凸，说的在详细一点便是核算才干，数学才干，乃至许多自身研讨人工智能的人也这么以为。
假如依照智商决议论，那么生物的开展进程应该相似核算机的开展进程，可是并不是。
现在的“人工智能”顶多算作“大脑”可是光有大脑生命却无法存活。大脑可以处理输入进来的信息，可是它却无法知道应该让什么信息进入，就好像你的电脑，假如你不操作，它便是一堆傻缺废铁，什么也不会干。
所以接下来生命引入了遗传信息，这是一套巨大的创造，把40亿年生命在地球的物理化学环境下测验出来的正确组合都存放在了基因中，这样咱们每个人生下来就现已是装好windows的了，驱动程序也都自带，开机就能用，不必再自己编写操作体系，自己编写驱动，自己编写运用软件了。
即便以上两个部分都具有了，还不是真实的智能，智能应该是有自主才干的，有自我意识的，但即便具有了上述条件，也顶多算个机器人，假如你不告知他要干啥，他仍是不知道该干什么。
那么有什么好办法告知生命该干嘛么？跟他说向左走？跟他说向右走？形似不可，需求给他一个方针，那最实质的方针是什么，便是你要确保自己存活。只要有了这个内置方针的机器人才干算作具有智能的生命。表现在外在便是要“吃”
“吃”在生射中无所不在，细菌也会吞食周围的养分物。其实“吃”也可以延展到非生命范畴，比方物体之间万有引力，物体靠着引力聚合在一同，逐步构成高质量的星球，星球开端靠着强壮的引力招引飞过的小行星进入他的“胃”中，这便对错生命的“吃”，吃的越多，他的质量就越大，结构就越安稳，假如当作生命来看，便是存活的更好。正如王东岳教师所说的“人道是物性的开放,人道是天道的赓续”
所以我以为，真实的智能三者缺一不可，既要有逻辑核算的大脑，又要现成打包的体系基因，还要具有“存活”这最基本的动因，才干具有真实的智能。
科学技能是第一出产力,科技的前进带动了我国出产力的大力开展,给我国社会的出产以及人们的日子供给了很大便当,一同,在科技的强壮推进下,我国进入了互联网信息年代,而且网络在千家万户得到了广泛遍及.着5G年代的降临和物联网运用技能的迅猛开展,一同为了呼应国家对才智城市的基础设施建造,进步人们的日子质量,进步人们的日子功率以及人们的日常日子方式.让人们的日常日子环境愈加现代化、才智化,人工智能的年代现已全面开展成为更具有商场价值和规划的一种新型产业.就比方现在的新零售职业，面临日益增长的消费需求，不断地晋级、完善，从绷簧柜、蛇形柜、格子柜到现在的智能售货柜，都表现了日益立异的人工智能在不断影响和改动人们的日子和出产。
智能便是方针函数吗？简略的方针函数是不是智能？假如算，那水往低处流也契合某个简略的函数，莫非这也是智能？
AI中的智能，仅仅说让核算机具有智能，但究竟要具有什么？看起来人类将自己的思想界说为智能，AI便是让核算机去学习和具有人类思想的水平。
那人类的思想是否实质上也便是一些杂乱一些的函数呢？是大脑神经为了习惯外界环境，而构筑出来的输入输出之间的杂乱函数呢？就像深度神经网络那样的高度杂乱的结构化的函数？
或许智能便是一种猜测才干？有了函数就能对函数描绘的现象进行猜测了，那是不是便是智能了？
新的观念说智能的要害是因果，可以对干与行为的成果作出猜测的才是智能。这个观念也是从人类的思想与一般的函数之间的差异上剖析得出的。
因果是一种特别的联系，具有时空先后联系，是否AI的开展方向会是因果联系的进一步深刻理解？
再发散一下，假如从人类，泛化到一切碳基生物呢？智能仍是这个界说吗？无论是猫狗猪，仍是章鱼乌鸦，从他们视点来看的智能和人类视点的智能相同吗？其他或许的外星碳基生物的智能又怎么界说为好呢？
